什么是RPA?

 

RPA(Robotic Process Automation),即机器人流程自动化。根据Gartner新发布的《机器人流程自动化软件市场指南》对RPA的定义,机器人过程自动化(RPA)工具在结构化数据上执行“if, then, else”语句,通常使用用户界面(UI)交互的组合或通过连接API来驱动客户端服务器、大型机或HTML代码。RPA工具用RPA工具语言绘制流程供软件“robot”遵循,通过控制板分配运行时间执行脚本。

 

简言之,RPA是以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。

 

 

RPA未来趋势与价值

 

2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划,明确了我国新一代人工智能发展战略目标,即到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

 

国际市场研究机构ResearchAndMarkets在《全球人工智能市场2017-2021》中指出,RPA的市场规模预计将在2024年达到50亿美元,复合增长率达到61.3%。在亚太地区,RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元,在此期间的增长率将达到181%。

 

从传统企业转向现代化企业的过程中,容易出错的手工操作、繁琐零散的流程、互相独立的信息化系统掣肘着企业的进一步发展。流程智能化已经成为很多日渐壮大的企业的需求。

 

RPA和BPM的结合正是流程智能化的一次完美实践。

 

 

 

 

RPA和BPM实现优势互补

 

BPM用平台化思路落地(固化)企业核心及零散的流程需求,可以解决数据孤岛的问题。它可以标准化高效地进行任务的执行、监控、时限、指派、顺序等管控,有助于流程的标准化和优化,体现更精益的流程管理。

 

RPA擅长信息采集和分析、行为模拟和调度,更擅长系统跟系统之间的交互。

 

RPA可以和BPM实现优势互补。BPM通过对业务管理规则和逻辑的科学梳理并显性化体现,给RPA提供了大脑和神经网络。RPA的所有行为依赖清晰可被定义的逻辑规则。

 

BPM给了RPA所依赖的逻辑规则,就像BPM为RPA提供了大脑和神经网络。

 

RPA丰富了BPM的外延,更进一步的自动化,就像RPA给BPM提供了翅膀。

 

 

 

RPA+K2 BPM应用场景

 

若RPA和K2 BPM强强结合,将在营销链、供应链、财务和IT治理等领域发挥1+1>2的作用。

 

营销链-销售预测数据采集

 

痛点:经销商、线下门店、线上电商,数据来源渠道很多,采集汇总耗时耗力,数据质量及合理性分析工作量大,加工处理复杂。

 

BPM可以解决整个管理过程的及时性和标准化,PRA可以解决数据采集录入的便捷性和数据质量的正确性。

 

 

 

供应链-销售数据联动

 

痛点:销售预测情况复杂多变,不容易准确和及时,而且销售预测数据频繁发生变化时,直接影响长周期物料和成品的采购周期、库存,导致后续部门有很多数据调整的救火工作。

 

RPA+BPM可以自动关联流程,根据流程审批情况,机器人自动处理后续系统中需要调整的销售计划、采购计划,物流安排,库存和资金周转等数据。

 

 

 

供应链-支付申请

 

痛点:公司每月需要手工处理数万条结算明细与发票匹配并进行核销以进入对供应商付款环节。需要耗费数以千计的人工工时。

 

机器人可以完全取代人工操作,根据合同付款条款,自动进行三单匹配,而且在非工作时间进行处理,工时降至原先的不到5%,处理错误率降为接近于0,同时提高了应付账款核销人员和供应商的满意度。

 

 

 

财务-发票开具

 

痛点:财务人员每周要处理许多发票,人工一项项信息核对后录入系统,不仅效率低下,而且重复性工作极易产生疲劳,一旦出错后果严重。

 

基于现有待开票数据信息,由RPA操作专用开票软件自动开具增值税普通发票和增值税专用发票。在提高开票效率的同时避免人为录入错误的发生。

 

 

财务-税务申报

 

痛点:税务申报具有严格的合规要求,因此也要求税务人员进行大量数据填写和数据验证工作,不仅耗时耗力,且合规性难以保证。

 

RPA机器人流程自动化工具自动登录专用申报软件,并通过读取申报底稿数据,自动校验后,自动填写申报表。通过RPA可大幅度缩短工作时间(耗时比对,如人工:1小时左右,机器人:5分钟)避免人为填写错误。通过应用RPA税务人员可以将更多精力投入到其他高附加值工作中。

 

 

 

K2在财务领域的RPA服务目录

 

 

 

IT治理-系统性能监控

 

痛点:企业信息系统出现性能问题、系统加载缓慢、响应时间过长等问题往往经由最终用户发现并反馈。从用户发现问题、反馈问题到问题得到解决,往往需要较长的时间间隔,会大大影响系统正常作业。

 

RPA+BPM可以智能化提前预警、可视化统计分析。

 

 

 

IT治理-容量监控

 

痛点:文件夹、数据库、日志对应的磁盘空间的监控需求非常分散,很难及时且细颗粒度的管理。

 

当容量发生异常时,机器人会计算扩容方案,自动发起服务器扩容申请流程,审批通过后,根据扩容方案自动完成扩容。

 

 

 

IT治理-逻辑校验

 

痛点:因为人员、岗位、审批授权的时常变化,有些在途流程会被影响,如果造成流程走错领导,或者领导的流程流转出现异常,系统管理员会非常被动。

 

通过对已发起的流程实例进行逻辑完整性校验,提前预警后续审批环节上的可能异常,让管理员化被动为主动。

 

 

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